Häufig gestellte Fragen
Antworten zu unseren AI-basierten Kühlsteuerungs-Lösungen
Unsere Lösung erfasst kontinuierlich Sensordaten wie Temperatur und Luftstrom, verarbeitet diese mit Machine-Learning-Modellen und passt die Kühlkomponenten in Echtzeit an, um eine stabile Umgebungstemperatur zu gewährleisten.
Durch adaptive Regelung wird der Energieverbrauch optimiert, die Lebensdauer der Geräte verlängert und das Risiko von Überhitzung reduziert. Zudem lässt sich das System einfach in bestehende Infrastrukturen integrieren.
Unsere AI-basierte Regelung analysiert kontinuierlich Temperatur-, Feuchte- und Luftstromdaten. Ein adaptiver Algorithmus passt Kühlleistung und Ventilatorgeschwindigkeiten in Echtzeit an, um Schwankungen zu minimieren und konstante Betriebsbedingungen zu gewährleisten.
ZephyrByte AI Cooling Control Produkte arbeiten mit Standard-Temperatursensoren, Feuchtesensoren, Lüfter- und Pumpensteuerungen sowie gängigen Building-Management-Systemen zusammen. Die Integration erfolgt über offene Schnittstellen und Protokolle.
Nach einer Vor-Ort-Analyse planen wir die Systemarchitektur und legen Sensor- sowie Aktorpositionen fest. Die Inbetriebnahme erfolgt über unsere Webplattform oder API und wird von unseren Technikern begleitet, damit alle Abläufe reibungslos starten.